Dados do Trabalho
Título
Explorando o Potencial do método HPLC no Diagnóstico do TEA: Uma Revisão de Escopo
Introdução
O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição neurodesenvolvimento que afeta aproximadamente 1 em cada 36 crianças.1 A detecção precoce do TEA é crucial, pois possibilita a implementação de tratamentos eficazes e personalizados, que podem melhorar significativamente a qualidade de vida dos indivíduos afetados e de suas famílias.2
Objetivo
Este estudo insere-se em uma revisão de escopo que busca mapear as evidências científicas existentes sobre biomarcadores para o diagnóstico de TEA em pacientes pediátricos.
Material e Método
Esta revisão de escopo foi conduzida conforme as diretrizes do JBI (Protocolo OSF: DOI 10.17605/OSF.IO/EYV8K).3 Buscas eletrônicas foram realizadas nas bases de dados PubMed, Embase e Web of Science em fevereiro de 2024. Foram incluídos estudos primários, tanto intervencionais quanto observacionais, com ou sem grupo comparador, que avaliaram marcadores biológicos (como enzimas, moléculas e genes) encontrados em fluidos corporais para o diagnóstico de TEA. As principais informações desses estudos foram extraídas para análise. Os dados sobre a precisão dos métodos utilizados para medir biomarcadores foram coletados, incluindo verdadeiros positivos, verdadeiros negativos, falsos positivos e falsos negativos. Curvas de sensibilidade, especificidade e ROC foram construídas usando o software Metadisc 2.0, com os resultados relatados com intervalos de confiança de 95% (IC).
Resultados
Dos 86 artigos incluídos na síntese de evidências, publicados entre 1986 e 2023, a maioria foi originária do continente asiático (55%), com um total de 37.100 participantes. Destes, quatro artigos avaliaram potenciais biomarcadores com a técnica HPLC (High-desempenho liquid chromatography), utilizando amostras de sangue (50%) e urina (50%). A meta-análise revelou uma sensibilidade global de 74% [IC 95% 0.63; 0.83] e especificidade de 88% [IC 95% 0.78; 0.93]. Nove biomarcadores potenciais foram mapeados usando o método HPLC, Fosfolipase A2/Fosfatidiletanolamina (PLA2/PE), metionina, fenilalanina, valina, triptofano, leucina, peptidúria opioide, serotonina e interleucina-6. Desses um estudo que se destaca, refere-re a A2 e PLAE/PE, como um marcador do metabolismo lipídico e fluidez da membrana, e anti-histona-autoanticorpos como marcador de autoimunidade na etiopatologia do TEA, esses biomarcadores representam uma sensibilidade de 90% [0.76; 0.95] e especificidade de 100% [0.91; 1.0]4.
Conclusões
O método HPLC tem mostrado grande potencial em diversas áreas da pesquisa biomédica devido à sua alta precisão, sensibilidade e versatilidade. Assim, a HPLC apresenta uma alternativa promissora para auxiliar no diagnóstico de TEA. Esta conclusão é especialmente relevante ao focar em potenciais alvos, como a Fosfolipase A2/Fosfatidiletanolamina (PLA2/PE), demonstram níveis elevados de expressão nesta população.
Palavras chaves
Transtorno do Espectro Autista, revisão de escopo; biomarcadores; diagnóstico
Referências Bibliográficas
1. Maenner, Matthew J et al. “Prevalence and Characteristics of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years - Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2020.” Morbidity and mortality weekly report. Surveillance summaries (Washington, D.C. : 2002) vol. 72,2 1-14. 24 Mar. 2023, doi:10.15585/mmwr.ss7202a1.
2. Hirota, Tomoya, and Bryan H King. “Autism Spectrum Disorder: A Review.” JAMA vol. 329,2 (2023): 157-168. doi:10.1001/jama.2022.23661.
3. Pearson, Alan et al. “The JBI model of evidence-based healthcare.” International journal of evidence-based healthcare vol. 3,8 (2005): 207-15. doi:10.1111/j.1479-6988.2005.00026.x.
4. El-Ansary, Afaf et al. “Assessment of a combination of plasma anti-histone autoantibodies and PLA2/PE ratio as potential biomarkers to clinically predict autism spectrum disorders.” Scientific reports vol. 12,1 13359. 3 Aug. 2022, doi:10.1038/s41598-022-17533-0.
Área
Assistência Farmacêutica
Autores
Caroline Mensor Folchini, Mariana Millan Fachi, João Manoel Pinheiro, Eduardo Borges de Melo, Alexandre de Fátima Cobre, Helena Hiemisch Lobo Borba, Roberto Pontarolo